如何将数据值转换为 Matplotlib 的颜色信息?
matplotlibpythondata visualization
要将数据值转换为 Matplotlib 的颜色信息，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 获取颜色图实例，如果 *name* 为 None，则默认为 rc 值。
- 创建可以转换为颜色信息的随机值。
- 创建随机数据点，x 和 y。
- 使用 scatter() 方法绘制 x 和 y。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plasma = plt.get_cmap('GnBu_r')
values = np.random.rand(100)
x = np.random.rand(len(values))
y = np.random.rand(len(values))
sc = plt.scatter(x, y, c=[plasma(val) for val in values])
plt.show()
输出
