是否可以控制 Matplotlib 标记方向?
matplotlibpythondata visualization
要控制 matplotlib 标记方向，我们可以使用包含标记的边数、样式和旋转或方向的标记元组。
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
创建一个包含 10 个不同旋转的数组。
压缩 x、y 和 i。迭代它们并使用带有标记元组的 plot() 方法绘制点。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.random.rand(10) y = np.random.rand(10) i = np.linspace(0, 10, 10) for x, y, i in zip(x, y, i): plt.plot(x, y, marker=(3, 0, i*45), linestyle='None', markersize=20) plt.show()
输出
