如何使用 imshow 在 Matplotlib 中绘制具有非线性 Y 轴的图像?
matplotlibpythondata visualization
要使用 imshow() 方法在 matplotlib 中绘制具有非线性 Y 轴的图像，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 向当前图形添加子图。
- 设置非线性 Y 轴刻度。
- 使用 numpy 创建随机数据点。
- 将数据显示为图像，即在带有数据的 2D 常规栅格上。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True ax = plt.subplot(111) ax.yaxis.set_ticks([0, 2, 4, 8]) data = np.random.randn(5, 5) plt.imshow(data, cmap='copper') plt.show()
输出
