如何创建对某个值进行特殊处理的 matplotlib 颜色图?
matplotlibpythondata visualization
要创建对某个值进行特殊处理的 matplotlib 颜色图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 获取一个颜色图实例，名称为"rainbow"。
- 使用 set_under('red') 方法设置超出范围的低值的颜色。
- 使用 numpy 创建随机数据和 eps。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用 imshow() 方法将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
- 创建一个ScalarMappable 实例的 colorbar，im。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cmap = plt.get_cmap('rainbow')
cmap.set_under('red')
data = np.random.randn(5, 5)
eps = np.spacing(0.0)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=eps, cmap=cmap)
fig.colorbar(im, extend='min')
plt.show()
输出
