如何在 Matplotlib 中显示已关闭的图形?
matplotlibpythondata visualization
要显示已在 Matplotlib 中关闭的图形，我们可以创建一个新的 Canvas Manager 并将前一个图形存储到新的 Canvas 图形中。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个新图形或激活现有图形。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 关闭已绘制图形的当前图形。
- 现在，将前一个图形存储在新的 Canvas 图形中。
- 设置包含图形的 Canvas。
- 要显示图形，请使用 show()方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.close(fig) new_fig = plt.figure() new_manager = new_fig.canvas.manager new_manager.canvas.figure = fig fig.set_canvas(new_manager.canvas) plt.show()
输出
