如何绘制按日期聚合的 pandas 数据框?
matplotlibpythondata visualization
要绘制按日期聚合的 pandas 数据框，我们可以采取以下步骤 −
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个数据框 df，包含二维、大小可变、可能异构的表格数据。
获取按日期聚合的 pandas 数据框的值。
使用 kind="bar" 绘制 df(步骤 3)。
要显示图形，请使用 show()方法。
示例
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates
# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# 创建数据框
df = pd.DataFrame(dict(data=list(pd.date_range("2021-01-01", periods=10)),
value=np.linspace(1, 10, 10)))
df = df.groupby('data').agg(['sum']).reset_index()
# 绘制数据框
df.plot(x='data', y='value', kind="bar")
# 显示图表
plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
