如何使用 Pandas 数据框中的列标记气泡图/散点图?
matplotlibpythondata visualization
要使用 Pandas 数据框中的列标记气泡图/散点图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据的数据框 df。
- 使用 df 创建散点图。
- 用文本注释每个数据点。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# 创建数据框
df = pd.DataFrame(
dict(
x=[1, 3, 2, 4, 5],
y=[0, 3, 1, 2, 5],
points=['Kiran', 'Raju', 'Raja', 'Javed', 'Rishi']
)
)
# 散点图
ax = df.plot.scatter(x='x', y='y', alpha=0.5)
# 注释每个数据点
for i, txt in enumerate(df.points):
ax.annotate(txt, (df.x.iat[i]+0.05, df.y.iat[i]))
plt.show()
输出
它将产生以下输出
