如果 X 轴是 Pandas 的日期时间索引，如何绘制多色线?
matplotlibpythondata visualization
如果 X 轴是 Pandas 的日期时间索引，要绘制多色线，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 d、y 和 s 数据点。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用 numpy 获取 xval、p 和 s 数据点。
- 获取带有热色图和 s 数据点的线集合实例。
- 设置主轴和次轴定位器并设置轴格式化程序。
- 使用数据限制自动缩放视图限制。
- 要显示图形，请使用 show()方法。
示例
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates as mdates, collections as c
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
d = pd.date_range("2021-01-01", "2021-06-01", freq="7D")
y = np.cumsum(np.random.normal(size=len(d)))
s = pd.Series(y, index=d)
fig, ax = plt.subplots()
xval = mdates.date2num(s.index.to_pydatetime())
p = np.array([xval, s.values]).T.reshape(-1, 1, 2)
s = np.concatenate([p[:-1], p[1:]], axis=1)
lc = c.LineCollection(s, cmap="hot")
lc.set_array(xval)
ax.add_collection(lc)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator())
m = mdates.DateFormatter("%b")
ax.xaxis.set_major_formatter(m)
ax.autoscale_view()
plt.show()
输出
它将产生以下输出
