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如何在 matplotlib 中从一组点绘制最大的多边形?

matplotlibpythondata visualization

要在 matplotlib 中从一组点绘制最大的多边形，我们可以采取以下步骤 −

  • 从 ma​​tplotlib.patches 导入"Polygon"。
  • 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
  • 为最大的多边形创建数据点列表。
  • 获取多边形实例。
  • 创建一个图形和一组子图。
  • 添加多边形实例补丁。
  • 设置 x 和 y 比例限制。
  • 要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

y = np.array([[1, 1], [0.5, 1.5], [2, 1], [1, 2], [2, 2]])

p = Polygon(y, facecolor='k')

fig, ax = plt.subplots()

ax.add_patch(p)

ax.set_xlim([0, 3])
ax.set_ylim([0, 3])

plt.show()

输出

它将产生以下输出

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