如何使用 Matplotlib 更改绘图的表面颜色?
matplotlibpythondata visualization
要使用 matplotlib 更改绘图的表面颜色，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点，颜色为黄色，线宽为 7。
- 使用 set_facecolor() 设置轴的表面颜色。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# 设置图形大小
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# 创建 x 和 y 数据点
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 创建图形和一组子图
fig, ax = plt.subplots()
# 用颜色绘制 x 和 y 数据点
ax.plot(x, y, color='yellow', lw=7)
# 设置面色
ax.set_facecolor('red')
plt.show()
输出
它将产生以下输出
