使用 Python、Numpy 和 Matplotlib 绘制蒙版曲面图
matplotlibpythondata visualization
要使用 Python、Numpy 和 Matplotlib 绘制蒙版曲面图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建新图形或激活现有图形。
- 将"ax"添加到图形作为子图排列的一部分。
- 从坐标向量 pi 和 theta 返回坐标矩阵。
- 使用蒙版数据点创建 x、y 和 z。
- 使用 x、y 和 z 数据点创建曲面图。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") pi, theta = np.meshgrid( np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4, np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4) x = np.cos(pi) * np.sin(theta) y = np.sin(pi) * np.sin(theta) z = np.ma.masked_where(x >= 0.01, y) ax.plot_surface(x, y, z, color='red') plt.show()
输出
它将产生以下输出
