如何降低 Matplotlib 中子图中刻度标签的密度?
matplotlibpythondata visualization
要降低 matplotlib 中子图中刻度标签的密度，我们可以将最小值分配给 density。
步骤
初始化变量 density。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
使用 xticks() 方法获取或设置 X 轴的当前刻度位置和标签。
要显示图形，请使用 show()方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True density = 10 x = np.linspace(-2, 2, density) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.xticks(x) plt.show()
输出
