如何在 Matplotlib 中切换轴?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中切换轴，我们可以创建一个图形并使用 subplots() 方法添加两个子图。绘制曲线，提取 x 和 y 数据，并将这些数据设置在第二条绘制的曲线中。
步骤
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
创建一个图形并添加一组两个子图。
在两个轴上设置绘图的标题。
使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
使用 get_xdata 和 get_ydata 提取 x 和 y 数据点。
要切换绘图的轴，请设置轴 1 的 x_data 和 y_data曲线到轴 2 曲线。
调整子图之间和周围的填充。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-2, 2, 50)
y = np.sin(x)
f, axes = plt.subplots(2)
axes[0].set_title("First plot on axis")
curve, = axes[0].plot(x, y, c='r')
newx = curve.get_xdata()
newy = curve.get_ydata()
axes[1].set_title("Switch of first plot")
curve2, = axes[1].plot(x, y, c='r')
curve2.set_xdata(newy)
curve2.set_ydata(newx)
plt.show()
输出
