如何在 matplotlib 中为极坐标图创建小刻度?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中为极坐标图创建小刻度，我们可以采取以下步骤
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建 r(半径)和 theta 数据点。
向当前图形添加子图。
使用 step=10 迭代 0 到 360 之间的点并绘制它们以获取 刻度。
要显示图形，请使用 Show()方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图形大小 plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # 极坐标图的半径和 theta r = np.arange(0, 5, 0.1) theta = 2 * np.pi * r # 添加子图 ax = plt.subplot(111, project='polar') tick = [ax.get_rmax(), ax.get_rmax() * 0.97] # 在 0 到 之间迭代点360，步长=10 for t in np.deg2rad(np.arange(0, 360, 10)): ax.plot([t, t], tick, lw=1, color="red") # 显示图 plt.show()
输出
它负责产生以下输出 −
