如何在 matplotlib 中绘制动画图像矩阵?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中绘制动画图像矩阵，我们可以采取以下步骤
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个图形和一组子图。
通过反复调用函数 *update* 制作动画。
在 update 方法中，创建一个 6×6 维矩阵并将数据显示为图像，即在 2D 常规栅格上。
使用 set_axis_off() 关闭轴。
要显示图形，请使用Show() 方法。
示例
from matplotlib.animation import FuncAnimation import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() def update(i): im_normed = np.random.rand(6, 6) ax.imshow(im_normed) ax.set_axis_off() anim = FuncAnimation(fig, update, frames=20, interval=50) plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
