如何在 Matplotlib 中将条形图值更改为百分比?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中将条形图值更改为百分比，我们可以采取以下步骤
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
制作频率列表。
创建新图形或激活现有图形。
使用 bar() 方法制作条形图。
迭代条形图并找到每个补丁的高度，然后使用 annotate() 方法将值放入百分比中。
要显示图形，请使用 Show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
frequencies = [7, 8, 5, 3, 6]
plt.figure()
p1 = plt.bar(np.arange(len(frequencies)), frequencies)
for rect1 in p1:
height = rect1.get_height()
plt.annotate( "{}%".format(height),(rect1.get_x() + rect1.get_width()/2, height+.05),ha="center",va="bottom",fontsize=15)
plt.show()
输出
它能产生以下输出 −
