如何提高 Matplotlib 流图中的色彩图/线宽质量?
matplotlibpythondata visualization
要提高 Matplotlib 流图中的色彩图/线宽质量，我们可以采取以下步骤
步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个图形和一组子图。
创建 x 和 y 数据点，然后使用 np.meshgrid() 从坐标向量返回坐标矩阵。
使用 x 和 y 数据点查找 X 和 Y。
使用 创建 流图 x, y X 和 Y 数据点。您可以使用方法中的 linewidth 参数增加线宽。这里我们使用了 linewidth=5。
为 ScalarMappable 实例 *stream.lines* 创建颜色条。
要显示图形，请使用 Show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 20), np.linspace(-5, 5, 20)) X = y Y = 3 * x - 4 * y stream = ax.streamplot(x, y, X, Y, density=1, linewidth=5, cmap='plasma', color=Y) fig.colorbar(stream.lines, ax=ax) plt.show()
输出
它将产生以下输出 −
