如何为 Seaborn 热图或相关矩阵制作动画(Matplotlib)?
matplotlibpythondata visualization
要为 Seaborn 热图或相关矩阵制作动画，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个新图形或激活一个现有图形。
- 创建一个维度元组。
- 制作 Seaborn 热图。
- 为第一个热图创建 init() 方法。
- 使用 FuncAnimation() 类通过反复调用将创建随机数据集并创建热图的函数 animate 来制作动画。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() dimension = (5, 5) data = np.random.rand(dimension[0], dimension[1]) sns.heatmap(data, vmax=.8) def init(): sns.heatmap(np.zeros(dimension), vmax=.8, cbar=False) def animate(i): data = np.random.rand(dimension[0], dimension[1]) sns.heatmap(data, vmax=.8, cbar=False) anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=20, repeat=False) plt.show()
输出
