如何关闭 Matplotlib 的 3D 散点图中的透明度?
matplotlibpythondata visualization
要关闭 Matplotlib 的 3D 散点图中的透明度，我们可以使用depthshade 为散点标记着色以呈现深度外观。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建新图形或激活现有图形。
- 将轴添加到图形作为子图排列的一部分。
- 使用 numpy 创建随机数据点 x、y 和 z。
- 使用 scatter 方法在depthshade=False 的 3D 轴上绘制 x、y 和 z 数据点。
- 要显示图形，请使用show()方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='3d') N = 10 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) z = np.random.rand(N) ax.scatter(x, y, z, c=y, cmap='plasma', alpha=1, depthshade=False) plt.show()
输出
