如何使用 Matplotlib 在 Python 中呈现 3D 直方图?
matplotlibpythondata visualization
要在 Python 中呈现 3D 直方图，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
将轴添加到当前图形作为子图排列。
使用 numpy 创建 x3、y3 和 z3 数据点。
使用 numpy 创建 dx、dy 和 dz 数据点。
使用 bar3d() 方法绘制 3D bars。
要隐藏轴，请使用名称为 axis('off') 的类。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y3 = [5, 6, 7, 8, 2, 5, 6, 3, 7, 2]
z3 = np.zeros(10)
dx = np.ones(10)
dy = np.ones(10)
dz = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
ax1.bar3d(y3, x3, z3, dx, dy, dz, color="red")
ax1.axis('off')
plt.show()
输出
