向具有同一轴上的多个图的 Matplotlib 箱线图添加图例
matplotlibpythondata visualization
要向具有同一轴上的多个图的 matplotlib 箱线图添加图例，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建随机数据 a 和 b。
使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
将轴作为子图排列添加到当前图形。
使用 boxplot() 方法制作具有不同面色的箱线图。
要放置图例，请使用legend() 方法，带有两个箱线图，bp1 和 bp2，以及图例元素的有序标签。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True a = np.random.rand(100, 2) b = np.random.rand(100, 2) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) bp1 = ax.boxplot(a, positions=[1, 3], notch=True, widths=0.35, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C0")) bp2 = ax.boxplot(a, positions=[0, 2], notch=True, widths=0.35, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C2")) ax.legend([bp1["boxes"][0], bp2["boxes"][0]], ["Box Plot 1", "Box Plot 2"], loc='upper right') plt.show()
输出
