使用 Seaborn 的 FacetGrid 自定义注释
matplotlibpythondata visualization
要使用 seaborn 的 Face 网格自定义注释，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个包含 col1 和 col2 列的数据框。
- 用于绘制条件关系的多图网格。
- 将绘图函数应用于每个 Facet 的数据子集。
- 设置每个网格的标题。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'col1': [3, 7, 8, 1], 'col2': ["three", "seven", "one", "zero"]})
g = sns.FacetGrid(data=df, col='col2', height=3.5)
g.map(plt.hist, 'col1', color='red', lw=0)
g.set_titles('{col_name}')
plt.show()
输出
