Matplotlib 图中轮廓阴影
matplotlibpythondata visualization
要绘制带阴影的轮廓，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。
- 将 x 和 y 数据点弄平。
- 创建一个图形和一组子图。
- 绘制带有不同阴影的轮廓。
- 为标量可映射实例创建颜色条。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(-3, 5, 150).reshape(1, -1) y = np.linspace(-3, 5, 120).reshape(-1, 1) z = np.cos(x) + np.sin(y) x, y = x.flatten(), y.flatten() fig1, ax1 = plt.subplots() cs = ax1.contourf(x, y, z, hatches=['-', '/', '\', '//'], cmap='gray', extend='both', alpha=0.5) fig1.colorbar(cs) plt.show()
输出
