如何在 Matplotlib 中移动刻度标签而不移动相应的刻度?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中移动刻度标签而不移动相应的刻度，我们可以使用 axvline() 方法并对其进行相应的注释。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化变量 delta。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 使用 axvline() 方法绘制 delta
- 使用 annotate() 方法注释该线。
- 使用 plot() 绘制 x 和 y 数据点方法。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True delta = 2.0 x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.sinc(x - delta) plt.axvline(delta, ls="--", color="r") plt.annotate(r"$\delta$", xy=(delta + 0.2, -0.2), color="r", size=15) plt.plot(x, y) plt.show()
输出
