在 Matplotlib 中自动创建图例
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中自动创建图例，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化变量 N，用于样本数据的数量。
- 使用 numpy 创建 x、y、c 和 s 数据。
- 使用 subplots() 方法创建一个图形和一组子图。
- 绘制具有不同颜色和大小的 x 和 y 数据点。
- 在轴上放置图例。
- 向图形添加 艺术家。
- 为PathCollection。
- 再次在轴上放置图例以表示尺寸。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 45 x, y = np.random.rand(2, N) c = np.random.randint(1, 5, size=N) s = np.random.randint(10, 220, size=N) fig, ax = plt.subplots() scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s) legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="lower left", title="Classes") ax.add_artist(legend1) handles, labels = scatter.legend_elements(prop="sizes", alpha=0.6) legend2 = ax.legend(handles, labels, loc="upper right", title="Sizes") plt.show()
输出
