如何在 Matplotlib 中绘制嵌套饼图?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中绘制嵌套饼图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个图形和一组子图。
- 初始化变量 size，使用 numpy 创建 vals、cmap、outer_colors、inner_colors 数据。
- 使用 pie() 函数制作饼图。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
size = 0.3
vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]])
cmap = plt.get_cmap("tab20c")
outer_colors = cmap(np.arange(3)*4)
inner_colors = cmap([1, 2, 5, 6, 9, 10])
ax.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors,
wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))
ax.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors,
wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w')
plt.show()
输出
