合成媒体 - 图像合成
图像合成是合成媒体的一个分支，其中图像完全或部分使用计算技术生成，而不是使用相机镜头。这些图像不是自然的，而是使用算法、模型或 AI 工具创建的。合成图像用于娱乐、广告甚至科学研究等各个领域。在本节中，我们将解释合成图像、其类型、AI 生成的合成图像和合成图像的示例。
合成图像的类型
随着技术的进步，开发了用于创建人工图像的不同工具。以下是不同年代使用的合成图像类型。
- 像素编辑图像:在 20 世纪 80 年代，Photoshop 等图像编辑工具变得流行，可用于改变自然图像的像素。这是合成图像生成的第一个实例。
- 计算机生成图像 (CGI):到 1990 年，电影和视频游戏开始使用计算机生成的图像，提供逼真的视觉效果。
- AI 图像生成:目前，人工智能已经发展到可以根据人类提示生成全新的图像。
使用 AI 的合成图像
AI 算法在大量自然图像上进行训练，使其能够创建看起来真实的新图像。此过程使用深度学习和神经网络等技术。借助人工智能，我们可以生成现实生活中不存在但看起来非常逼真的人、动物和物体的图像。
示例 1
下图是使用 openAI 的 GPT 4.o 生成图像的示例
示例 2
下图是使用 Google 的 imaGen-3 生成图像的示例
人工智能图像生成器如何工作?
人工智能图像生成器通过使用复杂的机器学习算法和技术。以下是此过程的分步概述。
- 数据集训练:使用大量图像数据集训练AI图像生成器。AI从这些图像中学习模式，样式和特征，以了解如何创建新的模式，样式和特征。
- 理解文本:然后，该模型使用NLP技术来理解用户提示的文本的含义。它将句子分解为语义成分，以理解对象及其关系。
- 生成对抗网络:该模型使用具有生成器层和鉴别器层的生成对抗网络(GAN)。生成器层构建图像，鉴别器层修复生成器构建的图像中的错误。
- 反馈循环:生成的输出将经过多个反馈循环，以确保生成的图像与文本描述紧密一致。
合成图像生成工具
有许多工具可用于创建合成图像。一些流行的包括:
- DALL·E:由OpenAI开发的模型，用于根据书面描述生成逼真的艺术图片。
- ImaGen 3:由Google开发的模型，用于根据特定风格或场景创建图像，可以更好地控制图像的外观。
- Midjourney:一种从文本创建艺术和创意图像的工具，通常用于独特和富有想象力的设计。
- Stable Diffusion:与其他模型相比，使用更少的计算机能力制作高质量图像的工具。
- Deep Dream:这也是 Google 的另一款工具，它利用神经网络中的模式将普通图像变成奇异、梦幻般的图片。
