Stable Diffusion 教程

Stable Diffusion 是一种生成人工智能 (Generative AI) 模型，可根据文本和图像提示生成独特的图像。它是一种基于扩散技术的文本到图像深度学习模型。

人工智能在过去几年中经历了重大演变。从像人类一样监督用户的聊天机器人到根据文本描述生成图像的工具，该领域的进步令我们所有人惊叹不已。本教程将讨论有关Stable Diffusion 的所有内容。

什么是Stable Diffusion?

Stable Diffusion 是 Stability AI 基于深度学习开发的文本到图像工具。它是开源的，代码是公开的，可以修改和使用。这使您可以在产品中使用Stable Diffusion 的功能。

该模型最近因其能够生成带有文本描述的高质量图像而受到关注。该模型是基于扩散的生成模型和自然语言模型的组合，使其能够解释文本和视觉数据之间的复杂关系。

Stable Diffusion 的演变

Stable Diffusion 在短时间内发布了多个版本。然而，第一个版本被称为潜在扩散，由CompVis开发;后来，它演变为Stable Diffusion 。让我们探索模型的进展 −

• Stable Diffusion 1.1,1.2,1.3,1.4 − 2022 年 8 月，CompVis 发布了 Stable Diffusion 的四个版本，每个版本升级都涉及更好的训练步骤，从而提高了图像质量和准确性。
• Stable Diffusion 1.5 − 此版本由 RunwayML 于 2022 年 10 月 发布，是广泛用于微调的版本之一。
• Stable Diffusion 2.0 和 2.1 − Stability AI 于 2022 年底发布了这些版本;这些版本由于其有限的扩展支持而没有像以前的版本那样受欢迎。
• Stable Diffusion XL − 此版本于 2023 年 6 月 发布，在生成高达 1024x1024 像素的图像方面有显着改进，并支持 LoRA 和 ControlNet。
• Stable Diffusion XL Turbo − SDXL Turbo 于 2023 年 11 月 推出，以减少生成步骤。
• Stable Diffusion 3 −这是 Stability AI 于 2024 年 2 月发布的最新版本。此版本在图像质量和文本解释方面超越了所有以前的版本，性能卓越。

Stable Diffusion 的应用

Stable Diffusion 主要用于在提供称为'prompt'的文本描述时生成图像。此外，它能够执行的一些任务是 −

• 从另一幅图像生成一幅图像 − 该模型还根据输入的图像和提示将一幅图像转换为另一幅图像。
• 照片编辑 − 该模型还允许用户编辑或重新生成 AI 或真实图像的一部分。
• 制作视频 − Deforum 是一种从文本提示制作视频的流行方式。此外，Stable Diffusion 模型可用于通过提示另一个视频来生成视频。

Stable Diffusion 的特点

Stable Diffusion 是一种基于深度学习的文本到图像模型，可以生成比其他深度学习模型更详细、更复杂的图像。Stable Diffusion 的一些特点是 −

• 可定制性 − 由于Stable Diffusion 的代码可在其网站上获得。因此，用户可以训练各种数据集并进行微调以生成他们选择的图像。
• 高性能 − Stable Diffusion 生成具有精细细节和纹理的图像，这在其他生成式AI模型中很难实现。
• 透明 − Stable Diffusion 是开源的，即代码和模型权重可供公众使用。这使用户可以理解和修改模型的操作。
• 低成本 −由于该模型是开源的，因此可以轻松访问，尤其是对于营销和产品原型设计的企业而言，这可以大大降低成本。
• 更少的数据依赖性 − 由于Stable Diffusion 模型在潜在空间中运行，并在大型数据集上进行了预训练。 这意味着该模型在压缩图像上进行学习，这需要更少的数据。

受众

本教程对创意和营销领域的人士很有用。 此外，对于企业家来说，执行产品原型设计和广告等任务以增强他们的公司。此外，本教程还介绍了模型的工作原理和架构，这可能对学习或研究机器学习的人有所帮助。

关于Stable Diffusion 的常见问题解答

关于Stable Diffusion 有一些非常常见问题 (FAQ)，本节将尝试简要回答这些问题。