合成媒体 - 音频合成

合成音频是指使用现代技术生成的人工声音或音乐。它可以是完全人工的，也可以是真实录音的编辑版本。音频合成广泛应用于音乐制作、语音克隆和虚拟助手等领域。本节将介绍合成音频、其类型、深度伪造音频、AI 生成的音频和示例。

合成音频中的技术类型

随着技术的进步，已经开发出不同的工具来创建合成音频。以下是使用的合成音频类型:

• 语音克隆和深度伪造:语音克隆涉及创建人的声音的数字副本。深度伪造音频可以生成模仿真实声音的假演讲或对话，通常用于媒体和娱乐。
• 文本转语音 (TTS) 系统:文本转语音系统使用人工声音将书面文本转换为口语。TTS 通常用于虚拟助手、有声读物和辅助工具。
• AI 音乐生成:AI 模型现在可以根据特定风格或输入生成原创音乐。这些系统使用从现有音乐中学习到的模式来创作新作品。

Deepfake 音频

Deepfake 音频是指使用深度学习技术生成的与真实声音非常相似的假音频。例如，以名人的声音生成演讲或创建假对话。

Deepfake 音频是使用生成对抗网络 (GAN) 等模型创建的。该模型分析目标语音的录音，捕捉音调、音高和口音等细节。经过训练后，它可以生成与目标语音相同的新音频。查看本文以了解有关深度伪造音频

使用人工智能合成音频

人工智能生成的音频完全由人工智能创建，无需使用真实录音。它通常是从给人工智能的文本输入或音符生成的。

人工智能使用自然语言处理 (NLP) 和声音合成模型来理解输入并将其转换为音频。这些模型包括用于生成逼真音频的 GAN 和转换器。

人工智能生成的音频广泛应用于虚拟助手、有声读物和音乐生成等领域。现代人工智能只需几个文本描述就可以创建逼真的声音、音乐作品和音景。

人工智能音乐生成

人工智能音乐生成使用人工智能来创作新的音乐作品。人工智能可以针对各种音乐风格和流派进行训练，以生成原创曲目。

它的工作原理是分析现有音乐中的模式和结构。然后，它利用这些知识来创作旋律、和声和节奏。

人工智能生成的音乐通常用于配乐、视频游戏和商业广告等领域。它允许创作者快速生成音乐，而无需人类作曲家。

人工智能音频生成器如何工作?

人工智能音频生成器使用复杂的机器学习技术运行。以下是这些工具如何工作的分步说明:

• 音频数据集训练:人工智能模型在大量音频记录数据集上进行训练。该模型学习语音音调、节奏和音高等模式。
• 理解文本提示:NLP 技术可帮助人工智能模型理解用户的输入。 AI 可以根据输入生成语音、音乐或音效。
• 生成音频:模型通过将学习到的模式与给定的输入相结合来合成音频。
• 细化和调整:在初始生成之后，AI 会对音频进行微调，使其听起来自然连贯。

合成音频的应用

• 虚拟助手:合成声音用于 Siri 和 Alexa 等虚拟助手。这些系统依靠文本转语音技术与用户沟通。
• 娱乐:合成音频用于电影、视频游戏和音乐制作。它有助于创建逼真的画外音、音效和背景音乐。
• 语音克隆:语音克隆用于电影和媒体，为新项目重现著名演员或历史人物的声音。
• 可访问性:文本转语音系统通过将书面内容转换为口语来帮助视障用户。
• 语言学习:合成音频用于语言学习应用程序，帮助用户练习发音和听力技巧。

AI 音频生成工具

有几种工具可用于生成合成音频。一些流行的工具包括:

• Jukebox:OpenAI 开发的一款 AI 工具，可以根据文本提示生成音乐和歌词。
• Respeecher:电影和媒体中使用的语音克隆工具，用于为新录音重现著名声音。
• Google WaveNet:一款基于文本输入生成逼真人类语音的强大工具。
• Amper Music:一款使用 AI 为各种媒体项目创建自定义音乐曲目的工具。