DALL-E 教程

DALL-E 是 OpenAI 开发的文本转图像模型。它具有使用自然语言作为提示生成图像的独特功能。OpenAI 开发了三种模型，DALL-E、DALL-E 2 和 DALL-E 3。最新模型 DALL-E 3 于 2023 年 10 月发布。最新模型(DALL-E 3)可通过 ChatGPT 访问。

什么是 DALL-E?

DALL-E 是 OpenAI 开发的生成式 AI 工具。其功能是根据用户提供的文本描述生成图像。该模型与自然语言处理 (NLP) 结合使用，以解释提示和计算机视觉来生成图像。

使用 DALL-E − 生成的图像示例

文本提示 − 一只穿着水手服的卡通老鼠从游轮上跳入海中央。

DALL-E 的历史

"DALL-E"的名字来源于著名的西班牙超现实主义画家萨尔瓦多·达利和皮克斯可爱的机器人 WALL-E的组合。OpenAI 于 2021 年 1 月 5 日在其博客"DALL-E:从文本创建图像"中发布了 DALL-E 的第一个版本。

随着 DALL-E 第一个版本的成功，OpenAI 使用改进的训练技术和先进的模型架构开发了一个扩展版本，该版本在图像质量、分辨率和整体连贯性方面均有显着改善。 DALL-E 2 于 2022 年 4 月向公众发布。

此外，较新版本 DALL-E 3 不仅可以在提示文本上生成图像，还可以重新生成图像的特定部分。

DALL-E 3 于 2023 年 10 月在 ChatGPT 中原生发布，供 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Enterprise 客户使用。

本 DALL-E 教程基于最新的 DALL-E 3 版本。

DALL-E 的功能

DALL-E 开发了多项高级功能，以增强其从文本描述生成和处理图像的能力。其中一些功能是 −

能够组合多个对象及其属性

DALL-E 能够理解和组合多个对象及其属性。例如，考虑提示"棕色桌子上放着一个红苹果，桌子上铺着白布，背景为灰色。" DALL-E 会解释这句话并形成类似(苹果，红色);(桌子，棕色);(布，白色);和(背景，灰色)

增强的可视化能力

DALL-E 具有先进的可视化功能，允许用户从各个角度生成图像，例如放大或缩小版本、内部和外部显示。除此之外，该模型还通过根据物体的方向聚焦阴影投射来生成逼真的图像。

地理和历史知识

DALL-E 允许用户生成历史时期的图像或反映特定区域或时期文化的图像。例如，考虑提示"中国传统美食"。它会生成正宗中国菜的图像。

使用 DALL-E 的好处

DALL-E 是最受欢迎的图像创建工具，一些关键好处是 −

• 增强创造力 − DALL-E 允许创建基于文本描述的现实世界中可能不存在的极具创意和想象力的图像。
• 多功能性 − DALL-E 可以生成从逼真的肖像到梦幻风景的图像，可在营销、娱乐和教育等各个行业中实现多种应用。
• 图像质量和定制 − DALL-E 允许用户根据自己的需求创建高质量的定制图像。通过提供详细的文本提示，用户可以生成接近自己想象的图像。
• 可访问性 − DALL-E 可生成更广泛的受众可访问的高质量图像，包括那些可能不了解高级图形或艺术技能的人。此工具允许用户通过简单的文本描述直观地表达自己的想法。

使用 DALL-E 的局限性

虽然 DALL-E 是用于图像生成的最常用的，但它有几个局限性 −

• 缺乏文本理解 − DALL-E 根据文本提示生成图像，可能无法完全理解上下文，尤其是当提示具有许多属性时。这可能导致图像不能准确代表用户的视觉。
• 道德和版权问题 − 使用 DALL-E 生成类似于受版权保护的作品或模仿特定艺术家风格的图像会导致法律和道德困境。
• 安全和滥用风险 − 使用 DALL-E 生成图像的一些潜在风险是滥用、误导或有害内容。

DALL-E 的未来

DALL-E 的发展为生成式 AI 接管世界并在各个领域带来革命性变化开辟了更广阔的视角。 DALL-E 未来的一些潜在方向和发展 −

• 改进图像质量和细节
• 更好地分析上下文和提示
• 与其他工具和平台集成
• 道德考虑和安全措施
• 增强定制和个性化

受众

本教程对希望提高工作水平的人很有用，尤其是如果他们属于时装设计或室内设计等创意领域。此外，由于本教程包含 DALL-E(生成模型)的架构，它还将帮助机器学习有志者详细了解模型。