Plotly - 环境设置

本章重点介绍如何在 Plotly 的帮助下在 Python 中进行环境设置。

Python 包的安装

始终建议使用 Python 的虚拟环境功能来安装新包。以下命令在指定文件夹中创建一个虚拟环境。

python -m myenv

要激活这样创建的虚拟环境，请在 bin 子文件夹中运行 activate 脚本，如下所示。

source bin/activate

现在我们可以使用 pip 实用程序安装 plotly 的 Python 包，如下所示。

pip install plotly

您可能还想安装 Jupyter notebook 应用程序，它是 Ipython 解释器的基于 Web 的界面。

pip install jupyter notebook

首先，您需要在网站上创建一个帐户，网址为 https://plot.ly。您可以使用此处提到的链接https://plot.ly/api_signup进行注册，然后成功登录。

接下来，从仪表板的设置页面获取 API 密钥。

使用您的用户名和 API 密钥在Python 解释器会话中设置凭据。

import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username='test',
api_key='********************')

在您的主目录下的 .plotly 子文件夹 中创建一个名为 credentials 的特殊文件。它看起来类似于以下内容 −

{
   "username": "test",
   "api_key": "********************",
   "proxy_username": "",
   "proxy_password": "",
   "stream_ids": []
}

为了生成图表，我们需要从 plotly 包 − 导入以下模块

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

plotly.plotly 模块包含可帮助我们与 Plotly 服务器通信的函数。plotly.graph_objs 模块中的函数生成图形对象