D3.js - 缩放 API
D3.js 提供缩放函数来执行数据转换。这些函数将输入域映射到输出范围。
配置 API
我们可以使用以下脚本直接配置 API。
<script src = "https://d3js.org/d3-array.v1.min.js"></script> <script src = "https://d3js.org/d3-collection.v1.min.js"></script> <script src = "https://d3js.org/d3-color.v1.min.js"></script> <script src = "https://d3js.org/d3-format.v1.min.js"></script> <script src = "https://d3js.org/d3-interpolate.v1.min.js"></script> <script src = "https://d3js.org/d3-time.v1.min.js"></script> <script src = "https://d3js.org/d3-time-format.v2.min.js"></script> <script src = "https://d3js.org/d3-scale.v1.min.js"></script> <script> </script>
Scales API 方法
D3 为不同类型的图表提供了以下重要的缩放方法。让我们详细了解一下。
d3.scaleLinear() − 构造一个连续的线性刻度,我们可以将输入数据(域)映射到指定的输出范围。
d3.scaleIdentity() − 构造一个线性刻度,其中输入数据与输出相同。
d3.scaleTime() − 构造一个线性刻度,其中输入数据为日期,输出为数字。
d3.scaleLog() − 构造对数刻度。
d3.scaleSqrt() −构建一个平方根比例尺。
d3.scalePow() − 构建一个指数比例尺。
d3.scaleSequential() − 构建一个顺序比例尺,其输出范围由插值函数固定。
d3.scaleQuantize() − 构建一个具有离散输出范围的量化比例尺。
d3.scaleQuantile() − 构建一个分位数比例尺,其中输入样本数据映射到离散输出范围。
d3.scaleThreshold() − 构建一个比例尺,其中任意输入数据映射到离散输出范围。
d3.scaleBand() −带尺度类似于序数尺度,只是输出范围是连续的和数字的。
d3.scalePoint() − 构建一个点尺度。
d3.scaleOrdinal() − 构建一个序数尺度,其中输入数据包括字母并映射到离散数字输出范围。
在执行工作示例之前,让我们首先了解以下两个术语 −
域 − 域表示输入数据的最小值和最大值。
范围 − Range 是输出范围,我们希望输入值映射到该范围...
工作示例
让我们在此示例中执行 d3.scaleLinear 函数。为此,您需要遵循以下步骤 −
步骤 1 − 定义变量 − 使用以下代码定义 SVG 变量和数据。
var data = [100, 200, 300, 400, 800, 0] var width = 500, barHeight = 20, margin = 1;
步骤 2 − 创建线性比例 − 使用以下代码创建线性比例。
var scale = d3.scaleLinear() .domain([d3.min(data), d3.max(data)]) .range([100, 400]);
在这里,对于我们域的最小值和最大值,我们可以使用内置的 d3.min() 和 d3.max() 函数,它们将分别从我们的数据数组中返回最小值和最大值。
步骤 3 − 附加 SVG 属性 −使用下面给出的代码附加 SVG 元素。
var svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", width) .attr("height", barHeight * data.length);
步骤 4 − 应用转换 − 使用下面的代码应用转换。
var g = svg.selectAll("g") .data(data).enter().append("g") .attr("transform", function (d, i) { return "translate(0," + i * barHeight + ")"; });
步骤 5 − 附加矩形元素 − 将矩形元素附加到缩放比例,如下所示。
g.append("rect") .attr("width", function (d) { return scale(d); }) .attr("height", barHeight - margin)
步骤 6 − 显示数据 − 现在使用下面给出的代码显示数据。
g.append("text") .attr("x", function (d) { return (scale(d)); }) .attr("y", barHeight / 2) .attr("dy", ".35em") .text(function (d) { return d; });
步骤 7 − 工作示例 − 现在,让我们使用 d3.scaleLinear() 函数创建一个条形图,如下所示。
创建一个网页"scales.html"并向其中添加以下更改。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <script type = "text/javascript" src = "https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script> </head> <body> <script> var data = [100, 200, 300, 350, 400, 250] var width = 500, barHeight = 20, margin = 1; var scale = d3.scaleLinear() .domain([d3.min(data), d3.max(data)]) .range([100, 400]); var svg = d3.select("body") .append("svg") .attr("width", width) .attr("height", barHeight * data.length); var g = svg.selectAll("g") .data(data) .enter() .append("g") .attr("transform", function (d, i) { return "translate(0," + i * barHeight + ")"; }); g.append("rect") .attr("width", function (d) { return scale(d); }) .attr("height", barHeight - margin) g.append("text") .attr("x", function (d) { return (scale(d)); }) .attr("y", barHeight / 2).attr("dy", ".35em") .text(function (d) { return d; }); </script> </body> </html>
上述代码将在浏览器中显示以下结果。