BigQuery - 视图

SQL 中的视图是什么?

在 SQL 中，视图是一个虚拟化表，它不包含数据源(如 CSV 文件)的输出，而是包含预执行查询，该查询会在有新数据可用时更新。

由于视图仅包含预过滤的数据，因此它们是减少处理量范围的常用方法，并且还可以减少某些数据源的执行时间。

• 虽然表是数据源的整体，但视图代表已保存查询生成的一部分数据。
• 虽然查询可能会从给定表中选择所有内容，但视图可能仅包含最近一天的数据。

创建 BigQuery 视图

可以通过数据操作语言 (DML) 语句创建 BigQuery 视图 −

CREATE OR REPLACE VIEW project.dataset.view

以下是创建包含 Austin Bikeshare 站点数据的视图定义的示例(来自仅限 2022 年的 BigQuery 同名公共数据集。

或者，BigQuery 用户可以在 BigQuery 用户界面 (UI) 中创建视图。单击数据集后，无需选择"创建表"，只需选择"创建视图"。 BigQuery 提供了单独的图标来区分标准表和视图，以便开发人员一眼就能看出区别。

要访问我们上面创建的视图，只需运行 SELECT 语句，就像您用来访问标准表中生成的数据一样。

使用此查询，您将获得一个输出表，如下所示 −

物化视图

除了标准视图外，BigQuery 用户还可以创建物化视图。物化视图位于视图和标准表之间。

BigQuery 文档将物化视图定义为:"[预]重新计算的视图，定期缓存视图查询的结果。缓存的结果存储在 BigQuery 存储中。"

需要注意的是，标准视图不会无限期地存储数据，因此不会产生长期存储费用。