SymPy - lambdify() 函数

lambdify 函数将 SymPy 表达式转换为 Python 函数。 如果表达式要在大范围的值上求值，则 evalf() 函数效率不高。 lambdify 就像一个 lambda 函数，除了它将 SymPy 名称转换为给定数值库的名称，通常是 NumPy。 默认情况下，lambdify 用于数学标准库中的实现。

>>> expr=1/sin(x) 
>>> f=lambdify(x, expr) 
>>> f(3.14)

上面的代码片段给出了以下输出 −

627.8831939138764

表达式可能有多个变量。 在这种情况下，lambdify() 函数的第一个参数是一个变量列表，后面是要计算的表达式。

>>> expr=a**2+b**2 
>>> f=lambdify([a,b],expr) 
>>> f(2,3)

上面的代码片段给出了以下输出 −

13

但是，要利用 numpy 库作为数字后端，我们必须将其定义为 lambdify() 函数的参数。

>>> f=lambdify([a,b],expr, "numpy")

在上面的函数中，我们使用两个 numpy 数组作为两个参数 a 和 b。 对于 numpy 数组，执行时间非常快。

>>> import numpy 
>>> l1=numpy.arange(1,6) 
>>> l2=numpy.arange(6,11) 
>>> f(l1,l2)

上面的代码片段给出了以下输出 −

array([ 37, 53, 73, 97, 125], dtype=int32)