SQLAlchemy ORM - 使用查询

SQLAlchemy ORM 生成的所有 SELECT 语句均由查询对象构造。它提供了一个生成接口，因此连续调用将返回一个新的查询对象，即前者的副本，其中包含与之关联的附加条件和选项。

查询对象最初使用 Session 的 query() 方法生成，如下所示 −

q = session.query(mapped class)

以下语句也等同于上面给出的语句 −

q = Query(mappedClass, session)

查询对象具有 all() 方法，该方法以对象列表的形式返回结果集。如果我们在客户表上执行它 −

result = session.query(Customers).all()

此语句实际上等同于以下 SQL 表达式 −

SELECT customers.id
AS customers_id, customers.name
AS customers_name, customers.address
AS customers_address, customers.email
AS customers_email
FROM customers

可以使用 For 循环遍历结果对象，如下所示，以获取底层客户表中的所有记录。以下是显示客户表中所有记录的完整代码 −

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///sales.db', echo = True)
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()

class Customers(Base):
   __tablename__ = 'customers'
   id = Column(Integer, primary_key =  True)
   name = Column(String)

   address = Column(String)
   email = Column(String)

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind = engine)
session = Session()
result = session.query(Customers).all()

for row in result:
   print ("Name: ",row.name, "Address:",row.address, "Email:",row.email)

Python 控制台显示的记录列表如下 −

Name: Ravi Kumar Address: Station Road Nanded Email: ravi@gmail.com
Name: Komal Pande Address: Koti, Hyderabad Email: komal@gmail.com
Name: Rajender Nath Address: Sector 40, Gurgaon Email: nath@gmail.com
Name: S.M.Krishna Address: Budhwar Peth, Pune Email: smk@gmail.com

Query 对象还具有以下有用的方法 −