SQLAlchemy - 方言

SQLAlchemy 使用方言系统与各种类型的数据库进行通信。每个数据库都有相应的 DBAPI 包装器。所有方言都需要安装适当的 DBAPI 驱动程序。

SQLAlchemy API 中包含以下方言 −

• Firebird
• Microsoft SQL Server
• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL
• SQL
• Sybase

create_engine() 函数生成基于 URL 的 Engine 对象。这些 URL 可以包括用户名、密码、主机名和数据库名称。可能有可选的关键字参数用于其他配置。在某些情况下，文件路径是可接受的，而在其他情况下，"数据源名称"将替换"主机"和"数据库"部分。数据库 URL 的典型格式如下 −

dialect+driver://username:password@host:port/database

PostgreSQL

PostgreSQL 方言使用 psycopg2 作为默认 DBAPI。 pg8000 也可用作纯 Python 替代品，如下所示：

# default
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase')

# psycopg2
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase')

# pg8000
engine = create_engine('postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase')

MySQL

MySQL 方言使用 mysql-python 作为默认 DBAPI。有许多可用的 MySQL DBAPI，例如 MySQL-connector-python，如下所示 −

# default
engine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')

# mysql-python
engine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')

# MySQL-connector-python
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://scott:tiger@localhost/foo')

Oracle

Oracle 方言使用 cx_oracle 作为默认 DBAPI，如下所示 −

engine = create_engine('oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname')
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname')

Microsoft SQL Server

SQL Server 方言使用 pyodbc 作为默认 DBAPI。 pymssql 也可用。

# pyodbc
engine = create_engine('mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn')

# pymssql
engine = create_engine('mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname')

SQLite

SQLite 默认使用 Python 内置模块 sqlite3 连接到基于文件的数据库。由于 SQLite 连接到本地文件，因此 URL 格式略有不同。URL 的"文件"部分是数据库的文件名。对于相对文件路径，这需要三个斜杠，如下所示 −

engine = create_engine('sqlite:///foo.db')

对于绝对文件路径，三个斜杠后面是绝对路径，如下所示 −

engine = create_engine('sqlite:///C:\path\to\foo.db')

要使用 SQLite:memory:database，请指定一个空 URL，如下所示 −

engine = create_engine('sqlite://')

结论

在本教程的第一部分中，我们学习了如何使用表达式语言执行 SQL 语句。表达式语言将 SQL 构造嵌入 Python 代码中。在第二部分中，我们讨论了 SQLAlchemy 的对象关系映射功能。ORM API 将 SQL 表与 Python 类进行映射。