SQLAlchemy Core - 使用集合操作
在上一章中,我们学习了各种函数,例如 max()、min()、count() 等,在这里,我们将学习集合操作及其用法。
标准 SQL 及其大多数方言都支持集合操作,例如 UNION 和 INTERSECT。SQLAlchemy 借助以下函数实现它们 −
union()
在组合两个或多个 SELECT 语句的结果时,UNION 会从结果集中消除重复项。两个表中的列数和数据类型必须相同。
union() 函数从多个表中返回一个 CompoundSelect 对象。以下示例演示了它的用法 −
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, union engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True) meta = MetaData() conn = engine.connect() addresses = Table( 'addresses', meta, Column('id', Integer, primary_key = True), Column('st_id', Integer), Column('postal_add', String), Column('email_add', String) ) u = union(addresses.select().where(addresses.c.email_add.like('%@gmail.com addresses.select().where(addresses.c.email_add.like('%@yahoo.com')))) result = conn.execute(u) result.fetchall()
union 结构转换为以下 SQL 表达式 −
SELECT addresses.id, addresses.st_id, addresses.postal_add, addresses.email_add FROM addresses WHERE addresses.email_add LIKE ? UNION SELECT addresses.id, addresses.st_id, addresses.postal_add, addresses.email_add FROM addresses WHERE addresses.email_add LIKE ?
从我们的地址表中,以下行代表联合操作 −
[ (1, 1, 'Shivajinagar Pune', 'ravi@gmail.com'), (2, 1, 'ChurchGate Mumbai', 'kapoor@gmail.com'), (3, 3, 'Jubilee Hills Hyderabad', 'komal@gmail.com'), (4, 5, 'MG Road Bangaluru', 'as@yahoo.com') ]
union_all()
UNION ALL 操作无法去重,也无法对结果集中的数据进行排序。例如,上面的查询中,将 UNION 替换为 UNION ALL 即可看到效果。
u = union_all(addresses.select().where(addresses.c.email_add.like('%@gmail.com')), addresss.select().where(addresses.c.email_add.like('%@yahoo.com')))
对应的 SQL 表达式如下 −
SELECT addresses.id, addresses.st_id, addresses.postal_add, addresses.email_add FROM addresses WHERE addresses.email_add LIKE ? UNION ALL SELECT addresses.id, addresses.st_id, addresses.postal_add, addresses.email_add FROM addresses WHERE addresses.email_add LIKE ?
except_()
SQL EXCEPT 子句/运算符用于组合两个 SELECT 语句并返回第一个 SELECT 语句中第二个 SELECT 语句未返回的行。except_() 函数生成带有 EXCEPT 子句的 SELECT 表达式。
在以下示例中,except_() 函数仅返回地址表中 email_add 字段中包含"gmail.com"的记录,但排除 postal_add 字段中包含"Pune"的记录。
u = except_(addresses.select().where(addresses.c.email_add.like('%@gmail.com')), addresss.select().where(addresses.c.postal_add.like('%Pune')))
上述代码的结果是以下 SQL 表达式 −
SELECT addresses.id, addresses.st_id, addresses.postal_add, addresses.email_add FROM addresses WHERE addresses.email_add LIKE ? EXCEPT SELECT addresses.id, addresses.st_id, addresses.postal_add, addresses.email_add FROM addresses WHERE addresses.postal_add LIKE ?
假设地址表包含前面示例中使用的数据,它将显示以下输出 −
[(2, 1, 'ChurchGate Mumbai', 'kapoor@gmail.com'), (3, 3, 'Jubilee Hills Hyderabad', 'komal@gmail.com')]
intersect()
使用 INTERSECT 运算符,SQL 显示来自两个 SELECT 语句的公共行。 intersect() 函数可实现此行为。
在以下示例中,两个 SELECT 构造是 intersect() 函数的参数。一个返回包含"gmail.com"作为 email_add 列一部分的行,另一个返回包含"Pune"作为 postal_add 列一部分的行。结果将是来自两个结果集的公共行。
u = intersect(addresses.select().where(addresses.c.email_add.like('%@gmail.com')), addresss.select().where(addresses.c.postal_add.like('%Pune')))
实际上,这相当于以下 SQL 语句−
SELECT addresses.id, addresses.st_id, addresses.postal_add, addresses.email_add FROM addresses WHERE addresses.email_add LIKE ? INTERSECT SELECT addresses.id, addresses.st_id, addresses.postal_add, addresses.email_add FROM addresses WHERE addresses.postal_add LIKE ?
两个绑定参数'%gmail.com'和'%Pune'从地址表中的原始数据生成一行,如下所示−
[(1, 1, 'Shivajinagar Pune', 'ravi@gmail.com')]