R 百分位数
百分位数
百分位数在统计中用于为您提供一个数字，该数字描述了给定百分比值低于的值。
如果我们从 mtcars 数据中查看 wt（权重）变量的值 设置:
观察重量（重量）
| 1.513 | 1.615 | 1.835 | 1.935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2.875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3.845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
汽车重量的百分之七十五是多少? 答案是 3.61 或 3 610 磅，这意味着 75% 或汽车重量为 3 610 磅或更少:
如果你运行 quantile() 函数而不指定 c() 参数，你会得到 0、25、50、75 和 100 的百分位数:
实例
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
结果:
0% 25% 50% 75% 100%
1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
四分位数
四分位数是按升序排序时分为四个部分的数据:
- 第一个四分位数的值截断了前 25% 的数据
- 第二个四分位数的值截断了前 50% 的数据
- 第三个四分位数的值截断了前 75% 的数据
- 第四个四分位数的值截断了 100% 的数据
使用 quantile() 函数获取四分位数。
