R 散点图
散点图
您从 Plot 章节 中了解到，plot() 函数用于针对每个 其他。
"散点图"是一种用于显示两个数值变量之间关系的图，并为每个观察值绘制一个点。
它需要两个相同长度的向量，一个用于 x 轴（水平），一个用于 y 轴（垂直）:
实例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <-
c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
plot(x, y)
结果:
上例中的观察结果应该是 12 辆车经过的结果。
第一次看到图表的人可能不太清楚，所以让我们添加一个标题和不同的标签来更好地描述散点图:
实例
x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <-
c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
plot(x, y, main="Observation
of Cars", xlab="Car age", ylab="Car speed")
结果:
回顾一下，上例中的观察结果是 12 辆车经过。
x 轴显示汽车的年龄。
y 轴显示汽车通过时的速度。
观察之间有什么关系吗?
似乎车越新开得越快，但这可能是巧合，毕竟我们只注册了 12 辆车。
比较图
在上面的例子中，车速和年龄之间似乎存在关系，但如果我们也绘制另一天的观察结果呢? 散点图会告诉我们其他信息吗?
要将绘图与另一个绘图进行比较，请使用 points() 函数:
实例
在同一张图上画两个图:
# 第一天，12辆车的车龄和速度:
x1 <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y1 <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)
# 第二天，15辆车的车龄和速度:
x2 <-
c(2,2,8,1,15,8,12,9,7,3,11,4,7,14,12)
y2 <-
c(100,105,84,105,90,99,90,95,94,100,79,112,91,80,85)
plot(x1, y1,
main="Observation of Cars", xlab="Car age", ylab="Car speed", col="red",
cex=2)
points(x2, y2, col="blue", cex=2)
结果:
注意:为了能够看到比较的差异，您必须为图分配不同的颜色（通过使用 col 范围）。 Red 代表第 1 天的值，而 blue 代表第 2 天。请注意，我们还添加了 cex 参数来增加点的大小。
观察结论:通过比较这两个图，我认为可以肯定地说它们都给了我们相同的结论:汽车越新，它开得越快。
