机器学习的通用工作流程
如今，人工智能在更大程度上成为趋势。 机器学习和深度学习构成人工智能。 下面提到的维恩图解释了机器学习和深度学习的关系。
机器学习
机器学习是一门科学艺术，它允许计算机按照设计和编程的算法行事。 许多研究人员认为机器学习是向人类人工智能迈进的最佳方式。 它包括各种类型的模式，如 −
- 监督学习模式
- 无监督学习模式
深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域，其中相关算法受到称为人工神经网络的大脑结构和功能的启发。
通过监督学习或从标记数据和算法中学习，深度学习变得非常重要。 深度学习中的每个算法都经过相同的过程。 它包括输入的非线性变换层次结构，并用于创建统计模型作为输出。
机器学习过程使用以下步骤定义 −
- 识别相关数据集并为分析做好准备。
- 选择要使用的算法类型。
- 根据所使用的算法构建分析模型。
- 根据测试数据集训练模型，并根据需要对其进行修改。
- 运行模型以生成测试分数。
