PyTorch - 神经网络到功能块
训练深度学习算法涉及以下步骤 −
- 构建数据管道
- 构建网络架构
- 使用损失函数评估架构
- 使用优化算法优化网络架构权重
训练特定的深度学习算法是将神经网络转换为功能块的确切要求,如下所示 −
关于上图,任何深度学习算法都涉及获取输入数据,构建各自的架构,其中包括嵌入其中的一堆层。
如果您观察上图,则使用损失函数对神经网络权重的优化进行评估。
训练深度学习算法涉及以下步骤 −
训练特定的深度学习算法是将神经网络转换为功能块的确切要求,如下所示 −
关于上图,任何深度学习算法都涉及获取输入数据,构建各自的架构,其中包括嵌入其中的一堆层。
如果您观察上图,则使用损失函数对神经网络权重的优化进行评估。
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