Python 数据科学 - NumPy

什么是 NumPy？

NumPy 是一个 Python 包，代表"Numerical Python"。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

使用 NumPy 的操作

使用 NumPy，开发人员可以执行以下操作 −

• 对数组进行数学和逻辑运算。

• 用于形状操作的傅里叶变换和例程。

• 与线性代数相关的操作。 NumPy 具有用于线性代数和随机数生成的内置函数。

NumPy – MatLab 的替代品

NumPy 经常与 SciPy（科学 Python）和 Mat−plotlib（绘图库）等软件包一起使用。这种组合被广泛用作 MatLab 的替代品，MatLab 是一种流行的技术计算平台。然而，MatLab 的 Python 替代品现在被视为一种更现代、更完整的编程语言。

它是开源的，这是 NumPy 的额外优势。

ndarray 对象

NumPy 中定义的最重要的对象是一种称为 ndarray 的 N 维数组类型。它描述了相同类型的项目的集合。可以使用从零开始的索引访问集合中的项目。 ndarray 中的每个项目在内存中占用相同大小的块。 ndarray 中的每个元素都是一个数据类型对象（称为 dtype）。 从 ndarray 对象中提取的任何项（通过切片）都由数组标量类型之一的 Python 对象表示。

我们将在下一章中看到大量在数据科学工作中使用 Python 的 NumPy 库的示例。