Python 数据科学教程

数据是新的石油。这句话表明，每个现代 IT 系统都是通过捕获、存储和分析数据来满足各种需求的。无论是制定业务决策、预测天气、研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型、统计数据、图表、数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。因此，我们需要一种能够满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。 Python 是此类语言中的佼佼者，因为它拥有众多库和内置功能，可以轻松满足数据科学的需求。

在本教程中，我们将介绍使用 Python 编程语言进行数据科学的各种技术。

谁适合阅读？

本教程专为计算机科学毕业生以及软件专业人士设计，他们愿意使用 Python 作为编程语言以简单易行的步骤学习数据科学。

需要具备的知识？

在继续本教程之前，您应该具备用 Python 编程语言编写代码、使用任何 Python IDE 和执行 Python 程序的基本知识。 如果您完全不熟悉 Python，请参阅我们的 Python 教程 ，以便对该语言有更深入的了解。

执行 Python 程序

对于本教程中给出的大多数示例，您都会找到"尝试"选项，因此只需使用它并享受学习即可。

尝试使用下面示例代码框右上角提供的"尝试"选项来执行以下示例

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"