Python - 正态分布

正态分布是一种通过排列数据中每个值的概率分布来呈现数据的形式。大多数值都保持在平均值附近,从而使排列对称。

我们使用 numpy 库中的各种函数以数学方式计算正态分布的值。创建直方图,并在其上绘制概率分布曲线。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0.5, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# 创建箱和直方图
count, bins, ignore = plt.hist(s, 20, normed=True)

# 绘制分布曲线
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

输出如下 −

normdist.png