Python SQLite - 选择数据

您可以使用 SELCT 查询从 SQLite 表中检索数据。此查询/语句以表格形式返回指定关系(表)的内容，并称为结果集。

语法

以下是 SQLite 中 SELECT 语句的语法 −

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

示例

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 −

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句向其中插入 5 条记录，如下所示 −

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下 SELECT 查询从 CRICKETERS 表中检索 FIRST_NAME、LAST_NAME 和 COUNTRY 列的值。

sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar  |Dhawan     |India
Jonathan |Trott      |SouthAfrica
Kumara   |Sangakkara |Srilanka
Virat    |Kohli      |India
Rohit    |Sharma     |India
sqlite>

如您所见，SQLite 数据库的 SELECT 语句仅返回指定表的记录。要获得格式化的输出，您需要在 SELECT 语句之前使用相应的命令设置 header 和 mode，如下所示 −

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name            Country
---------- -------------------- ----------
Shikhar    Dhawan               India
Jonathan   Trott                SouthAfric
Kumara     Sangakkara           Srilanka
Virat      Kohli                India
Rohit      Sharma               India
sqlite>

如果要检索每条记录的所有列，则需要用"*"替换列名称，如下所示 −

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age        Place_Of_Birth Country
---------- ---------- ---------- -------------- ----------
Shikhar    Dhawan     33         Delhi          India
Jonathan   Trott      38         CapeTown       SouthAfric
Kumara     Sangakkara 41         Matale         Srilanka
Virat      Kohli      30         Delhi          India
Rohit      Sharma     32         Nagpur         India
sqlite>

在 SQLite 中，默认情况下列的宽度为 10，超出此宽度的值将被截断(观察上表中第二行的国家/地区列)。您可以使用 .width 命令将每列的宽度设置为所需值，然后检索表格的内容，如下所示−

sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
Virat      Kohli      30   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
sqlite>

使用 python 检索数据

对任何数据库执行 READ 操作都意味着从数据库中提取一些有用的信息。您可以使用 sqlite python 模块提供的 fetch() 方法从 MYSQL 中提取数据。

sqlite3.Cursor 类提供了三种方法，即 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone()，

fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行并将它们作为元组列表返回。 (如果我们在检索几行之后执行此操作，它将返回剩余的行)。
fetchone() 方法获取查询结果中的下一行并将其作为元组返回。
fetchmany() 方法类似于 fetchone()，但它检索查询结果集中的下一组行，而不是单行。

注意 −结果集是使用游标对象查询表时返回的对象。

示例

以下示例使用 SELECT 查询获取 EMPLOYEE 表的所有行，从最初获得的结果集中，我们使用 fetchone() 方法检索第一行，然后使用 fetchall() 方法获取其余行。

以下 Python 程序显示如何从上述示例中创建的 COMPANY 表中获取和显示记录。

import sqlite3

#连接到 sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#使用 cursor() 方法创建游标对象
cursor = conn.cursor()

#检索数据
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#从表中获取第一行
result = cursor.fetchone();
print(result)

#从表中获取第一行
result = cursor.fetchall();
print(result)

#在数据库中提交你的更改
conn.commit()

#关闭连接
conn.close()

输出

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]