Python PostgreSQL - Order By 子句
通常，如果您尝试从表中检索数据，您将按照插入记录的顺序获取记录。
使用 ORDER BY 子句，在检索表的记录时，您可以根据所需的列按升序或降序对结果记录进行排序。
语法
以下是 PostgreSQL 中 ORDER BY 子句的语法。
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
示例
假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 −
postgres=# CREATE TABLE CRICKETERS ( First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Age int, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255) ); CREATE TABLE postgres=#
如果我们使用 INSERT 语句向其中插入 5 条记录，如下所示 −
postgres=# insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
INSERT 0 1
postgres=# insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
INSERT 0 1
以下 SELECT 语句按年龄升序检索 CRICKETERS 表中的行 −
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE; first_name | last_name | age | place_of_birth | country ------------+------------+-----+----------------+------------- Virat | Kohli | 30 | Delhi | India Rohit | Sharma | 32 | Nagpur | India Shikhar | Dhawan | 33 | Delhi | India Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka (5 rows)es:
您可以使用多个列对表的记录进行排序。以下 SELECT 语句根据 age 和 FIRST_NAME 列对 CRICKETERS 表的记录进行排序。
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE, FIRST_NAME; first_name | last_name | age | place_of_birth | country ------------+------------+-----+----------------+------------- Virat | Kohli | 30 | Delhi | India Rohit | Sharma | 32 | Nagpur | India Shikhar | Dhawan | 33 | Delhi | India Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka (5 rows)
默认情况下，ORDER BY子句按升序对表的记录进行排序。您可以使用 DESC 按降序排列结果，如下所示 −
postgres=# SELECT * FROM CRICKETERS ORDER BY AGE DESC; first_name | last_name | age | place_of_birth | country ------------+------------+-----+----------------+------------- Kumara | Sangakkara | 41 | Matale | Srilanka Jonathan | Trott | 38 | CapeTown | SouthAfrica Shikhar | Dhawan | 33 | Delhi | India Rohit | Sharma | 32 | Nagpur | India Virat | Kohli | 30 | Delhi | India (5 rows)
使用 Python 的 ORDER BY 子句
要按特定顺序检索表的内容，请在游标对象上调用 execute() 方法，并将 SELECT 语句与 ORDER BY 子句一起作为参数传递给它。
示例
在下面的示例中，我们将创建一个包含姓名和员工的表，填充它，并使用 ORDER BY 子句按年龄的(升序)顺序检索其记录。
import psycopg2
#建立连接
conn = psycopg2.connect(
database="mydb", user='postgres', password='password', host='127.0.0.1', port= '5432'
)
#设置自动提交为 false
conn.autocommit = True
#使用 cursor() 方法创建游标对象
cursor = conn.cursor()
#如果 EMPLOYEE 表已经存在则添加注释。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#创建一个表
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT, SEX CHAR(1),
INCOME INT,
CONTACT INT
)'''
cursor.execute(sql)
#填充表
insert_stmt = "INSERT INTO EMPLOYEE (
FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME, CONTACT) VALUES
(%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
data = [('Krishna', 'Sharma', 26, 'M', 2000, 101),
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000, 102),
('Ramya', 'Ramapriya', 29, 'F', 5000, 103),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000, 104)]
cursor.executemany(insert_stmt, data)
conn.commit()
#使用 ORDER BY 子句检索特定记录
cursor.execute("SELECT * from EMPLOYEE ORDER BY AGE")
print(cursor.fetchall())
#在数据库中提交你的更改
conn.commit()
#关闭连接
conn.close()
输出
[('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0), ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0)]
