Python MySQL - 选择数据
您可以使用 SELECT 查询从 MySQL 中的表中检索/获取数据。此查询/语句以表格形式返回指定表的内容,并称为结果集。
语法
以下是 SELECT 查询的语法 −
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
示例
假设我们在 MySQL 中创建了一个名为 cricketers_data 的表,如下所示 −
CREATE TABLE cricketers_data( First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Date_Of_Birth date, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255) );
如果我们使用 INSERT 语句向其中插入 5 条记录,如下所示 −
insert into cricketers_data values( 'Shikhar', 'Dhawan', DATE('1981-12-05'), 'Delhi', 'India'); insert into cricketers_data values( 'Jonathan', 'Trott', DATE('1981-04-22'), 'CapeTown', 'SouthAfrica'); insert into cricketers_data values( 'Kumara', 'Sangakkara', DATE('1977-10-27'), 'Matale', 'Srilanka'); insert into cricketers_data values( 'Virat', 'Kohli', DATE('1988-11-05'), 'Delhi', 'India'); insert into cricketers_data values( 'Rohit', 'Sharma', DATE('1987-04-30'), 'Nagpur', 'India');
以下查询从表中检索 FIRST_NAME 和 Country 值。
mysql> select FIRST_NAME, Country from cricketers_data; +------------+-------------+ | FIRST_NAME | Country | +------------+-------------+ | Shikhar | India | | Jonathan | SouthAfrica | | Kumara | Srilanka | | Virat | India | | Rohit | India | +------------+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
您还可以使用 * 代替列名称来检索每条记录的所有值,如下所示 −
mysql> SELECT * from cricketers_data; +------------+------------+---------------+----------------+-------------+ | First_Name | Last_Name | Date_Of_Birth | Place_Of_Birth | Country | +------------+------------+---------------+----------------+-------------+ | Shikhar | Dhawan | 1981-12-05 | Delhi | India | | Jonathan | Trott | 1981-04-22 | CapeTown | SouthAfrica | | Kumara | Sangakkara | 1977-10-27 | Matale | Srilanka | | Virat | Kohli | 1988-11-05 | Delhi | India | | Rohit | Sharma | 1987-04-30 | Nagpur | India | +------------+------------+---------------+----------------+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
使用 Python 从 MYSQL 表读取数据
对任何数据库执行 READ 操作意味着从数据库获取一些有用的信息。您可以使用 mysql-connector-python 提供的 fetch() 方法从 MYSQL 获取数据。
cursor.MySQLCursor 类提供三种方法,即 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone(),其中
fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行并将它们作为元组列表返回。 (如果我们在检索几行后执行此操作,它将返回剩余的行)。
fetchone() 方法获取查询结果中的下一行并将其作为元组返回。
fetchmany() 方法类似于 fetchone(),但它检索查询结果集中的下一组行,而不是单个行。
注意 − 结果集是使用游标对象查询表时返回的对象。
rowcount −这是一个只读属性,返回受 execute() 方法影响的行数。
示例
以下示例使用 SELECT 查询获取 EMPLOYEE 表的所有行,并从最初获得的结果集中,我们使用 fetchone() 方法检索第一行,然后使用 fetchall() 方法获取其余行。
import mysql.connector #建立连接 conn = mysql.connector.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb') #使用 cursor() 方法创建游标对象 cursor = conn.cursor() #检索单行 sql = '''SELECT * from EMPLOYEE''' #执行查询 cursor.execute(sql) #从表中获取第一行 result = cursor.fetchone(); print(result) #Fetching 1st row from the table result = cursor.fetchall(); print(result) #关闭连接 conn.close()
输出
('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0) [('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0), ('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'M', 5000.0)]
Following example retrieves first two rows of the EMPLOYEE table using the fetchmany() method.
Example
import mysql.connector #建立连接 conn = mysql.connector.connect( user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb') #使用 cursor() 方法创建游标对象 cursor = conn.cursor() #检索单行 sql = '''SELECT * from EMPLOYEE''' #执行查询 cursor.execute(sql) #从表中获取第一行 result = cursor.fetchmany(size =2); print(result) #关闭连接 conn.close()
输出
[('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000.0), ('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000.0)]