Java DIP - 图像形状转换
使用 OpenCV 可以轻松更改图像的形状。图像可以翻转、缩放或沿四个方向旋转。
为了改变图像的形状,我们读取图像并转换为 Mat 对象。其语法如下 −
File input = new File("digital_image_processing.jpg"); BufferedImage image = ImageIO.read(input); //将缓冲图像转换为 Mat。
翻转图像
OpenCV 允许三种类型的翻转代码,如下所述 −
Sr.No. | 翻转代码 &描述 |
---|---|
1 |
0 0 表示,围绕 x 轴翻转。 |
2 |
1 1 表示,围绕 y 轴翻转。 |
3 |
-1 -1 表示,围绕两个轴翻转。 |
我们将适当的翻转代码传递给 Core 类中的方法 flip()。其语法如下所示 −
Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);
方法 flip() 有三个参数 − 源图像矩阵、目标图像矩阵和翻转代码。
除了 flip 方法外,Core 类还提供了其他方法。简要介绍 −
Sr.No. | 方法 &描述 |
---|---|
1 |
add(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 计算两个数组或一个数组和一个标量的每个元素的总和。 |
2 |
bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 计算两个数组或一个数组和一个标量的每个元素的逐位连接。 |
3 |
bitwise_not(Mat src, Mat dst) 它将数组的每一位反转。 |
4 |
circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color) 它绘制一个圆圈。 |
5 |
sumElems(Mat src) 它使用高斯滤波器模糊图像。 |
6 |
subtract(Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask) 它计算两个数组或数组与标量之间的每个元素差异。 |
示例
以下示例演示了如何使用 Core 类来翻转图像 −
import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.DataBufferByte; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class Main { public static void main( String[] args ) { try { System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); File input = new File("digital_image_processing.jpg"); BufferedImage image = ImageIO.read(input); byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster(). getDataBuffer()).getData(); Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3); mat.put(0, 0, data); Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3); Core.flip(mat, mat1, -1); byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())]; mat1.get(0, 0, data1); BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5); image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1); File ouptut = new File("hsv.jpg"); ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut); } catch (Exception e) { System.out.println("Error: " + e.getMessage()); } } }
输出
运行上述示例时,它会将名为 digital_image_processing.jpg 的图像翻转为其等效的 HSV 颜色空间图像,并将其写入硬盘上,名称为 flip.jpg。
原始图像

翻转图像
