Java DIP - 应用方框过滤器
我们应用模糊图像的方框过滤器。方框过滤器的尺寸可以是 3x3、5x5、9x9 等。
我们使用 OpenCV 函数 filter2D 将方框过滤器应用于图像。它可以在 Imgproc 包下找到。它的语法如下 −
filter2D(src, dst,depth, kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT);
函数参数如下所述 −
Sr.No. | 参数 &描述 |
---|---|
1 |
src 源图像。 |
2 |
dst 目标图像。 |
3 |
depth dst的深度。负值(例如 -1)表示深度与源相同。 |
4 |
kernel 它是要扫描图像的内核。 |
5 |
anchor 它是锚点相对于其内核的位置。位置点 (-1, -1) 默认表示中心。 |
6 |
delta 它是在卷积期间要添加到每个像素的值。默认情况下为 0。 |
7 |
BORDER_DEFAULT 我们默认使用此值。 |
除了 filter2D() 方法外,Imgproc 类还提供了其他方法。它们简要描述如下 −
Sr.No. | 方法 &描述 |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。 |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的结构元素来扩大图像。 |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡直方图灰度图像。 |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, intdepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它将图像与内核进行卷积。 |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。 |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) 它计算图像的积分。 |
示例
以下示例演示了如何使用 Imgproc 类将 Box 过滤器应用于灰度图像。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class convolution { public static void main( String[] args ) { try { int kernelSize = 9; System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type()); Mat kernel = Mat.ones(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F); for(int i=0; i<kernel.rows(); i++) { for(int j=0; j<kernel.cols(); j++) { double[] m = kernel.get(i, j); for(int k =0; k<m.length; k++) { m[k] = m[k]/(kernelSize * kernelSize); } kernel.put(i,j, m); } } Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel); Highgui.imwrite("output.jpg", destination); } catch (Exception e) { System.out.println("Error: " + e.getMessage()); } } }
输出
执行给定的代码时,将看到以下输出 −
原始图像

在此示例中,我们将图像与以下过滤器(内核)进行卷积。此过滤器会导致图像随着尺寸的增加而变得模糊。
此原始图像已与大小为 5 的框过滤器进行卷积,如下所示 −
大小为 5 的框过滤器
1/25 | 1/25 | 1/25 | 1/25 | 1/25 |
1/25 | 1/25 | 1/25 | 1/25 | 1/25 |
1/25 | 1/25 | 1/25 | 1/25 | 1/25 |
1/25 | 1/25 | 1/25 | 1/25 | 1/25 |
1/25 | 1/25 | 1/25 | 1/25 |
卷积图像(带有大小为 5 的框式过滤器)

卷积图像(带有大小为 9 的框式过滤器)
