Java DIP - 腐蚀和扩张

在本章中，我们学习应用两个非常常见的形态学运算符:扩张和腐蚀。

我们使用OpenCV函数erode和dilate。它们可以在Imgproc包下找到。其语法如下 −

Imgproc.erode(source, destination, element);
Imgproc.dilate(source, destination, element);

参数如下所述 −

Sr.No.	参数 &描述
1	source 源图像。
2	destination 目标图像。
3	element 用于腐蚀和扩张的结构元素，如果element=Mat()，则使用3 x 3矩形结构元素。

Sr.No.

参数 &描述

source

源图像。

destination

目标图像。

element

用于腐蚀和扩张的结构元素，如果element=Mat()，则使用3 x 3矩形结构元素。

除了erode()和dilate()方法外，Imgproc类还提供了其他方法。它们被简要描述 −

Sr.No.	方法 &描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的结构元素来扩大图像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡直方图灰度图像。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, intdepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它将图像与内核进行卷积。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 计算图像的积分。

示例

以下示例演示了如何使用 Imgproc 类对图像进行腐蚀和扩张 −

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{	
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         destination = source;

         int erosion_size = 5;
         int dilation_size = 5;
         
         Mat element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
         Imgproc.erode(source, destination, element);
         Highgui.imwrite("erosion.jpg", destination);

         source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         destination = source;
         
         Mat element1 = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
         Imgproc.dilate(source, destination, element1);
         Highgui.imwrite("dilation.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error:" + e.getMessage());
      } 
   }
}